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(013)Construiropen sourcejul/2026 até hoje

Oráculo Flow

Problema
Com IA, começar projeto ficou barato e retomar ficou caro: o modelo esquece tudo quando a conversa acaba.
O que fiz
Uma convenção em que a memória mora nos documentos, e cada agente tem um papel com contrato.
Resultado
Qualquer sessão retoma qualquer projeto lendo dois arquivos. Virou plugin público do Claude Code.
portes de projeto, com docs sob medida
3
papéis de agente com contrato
6
tokens para checar as regras
0
dos tokens de entrada eram contexto reenviado
94%

A memória de um projeto, em arquivos

É a estrutura deste site, aberta no GitHub. Os dois arquivos marcados bastam para retomar o projeto. O kit completo é para produto; um experimento leva só os dois.

Problema

Tenho vários projetos andando ao mesmo tempo, cada um parado num ponto diferente. Sem método, cada sessão nova começa com meia hora de “onde a gente estava mesmo?”, e decisão da semana passada volta para a mesa como se fosse nova.

O que fiz

Uma convenção com uma premissa só: o modelo esquece, o repositório não.

Este site passou por isso: a direção visual saiu da segunda rodada de opções de tela.

O modelo esquece. O repositório não.

O custo de lembrar demais

O outro lado do problema apareceu quando medi o consumo de setembro: 1,93 bilhão de tokens de entrada no mês, e 94% deles era contexto reenviado, não pergunta nova. Sessão longa é cara porque cada mensagem carrega tudo o que veio antes.

Não dava para depender de eu lembrar. Pus dois avisos automáticos no Claude Code:

Nenhum dos dois bloqueia nada. Eles só fazem o agente dizer, em uma frase, o que eu deveria ter notado. Como os documentos guardam onde paramos, abrir uma sessão nova não custa nada.

O que quebrou

A cerimônia completa.

No Radar de Vagas, rodei o ciclo inteiro em duas tarefas pequenas e gastei cerca de 1,5 milhão de tokens. Era chamar o síndico, o zelador e o eletricista para trocar uma lâmpada. Nasceu um modo enxuto. O que não saiu foi o testador independente: ele acha defeito real.

Confiabilidade

Os projetos públicos daqui (Radar de Vagas, este site) seguem a convenção, com os documentos abertos no GitHub. O verificador das regras roda sem IA, então a mesma regra dá o mesmo resultado toda vez.